Электронный Кадастр

e-cadastre.ru/skin/main/onload.js

e-cadastre.ru - это официальный сайт Росреестра, который позволяет получить информацию о кадастровых объектах и земельных участках в электронном виде. Один из ключевых элементов этого сайта - это код JavaScript с названием onload.js, который загружается при открытии сайта.

Что делает onload.js?

Онлайн-карта на сайте e-cadastre.ru использует специальный код JavaScript, который загружает данные с сервера. После этого эти данные отображаются пользователю в карте на сайте. Код JavaScript # onload.js отвечает за загрузку картографических данных и обработку пользовательских действий, таких как перемещение карты и изменение масштаба.

Как работает onload.js?

Когда пользователь заходит на сайт e-cadastre.ru, он загружает структуру HTML страницы с помощью браузера. Затем браузер загружает код JavaScript для отображения картографических данных. Один из ключевых элементов этого кода - onload.js. Он отвечает за загрузку и обработку картографических данных, создавая дополнительные слои на карте, например, для отображения границ земельных участков или показа ориентиров на карте. Кроме того, onload.js отвечает за реагирование на пользовательские действия, такие как изменение масштаба и перемещение карты.

Зачем используется onload.js?

Обработка и отображение большого количества геоданных на онлайн-карте является сложным и ресурсоемким процессом. Использование кода onload.js позволяет быстро и эффективно загружать картографические данные из базы данных Росреестра и отображать их на сайте e-cadastre.ru. Кроме того, код onload.js даёт пользователю возможность легко взаимодействовать с картой, изменять масштаб и перемещать её в нужном направлении.

Вывод

Код JavaScript с названием onload.js является ключевым элементом сайта e-cadastre.ru. Он отвечает за загрузку и обработку картографических данных, создавая дополнительные слои на карте и обеспечивая возможность легкого взаимодействия пользователя с картой. Использование этого кода помогает улучшить производительность сайта и повысить удобство работы со сложными геоданными.